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Testando

Teste de projeto

OpenThread lançado pelo Google é testado por uma série de ferramentas.

Integração contínua

Travis CICodecov

OpenThread usa Travis CI para integração contínua (CI) e Codecov para cobertura de código.

CI executa verificações de construção para todas as plataformas de exemplo usando o GNU Arm Embedded Toolchain e para o exemplo simulado usando GCC, Clang e Android. Ele também constrói e testa x86, arquitetura de plataforma e configurações de dispositivo Thread. Para obter mais informações sobre destinos de construção específicos, consulte a matriz de construção do OpenThread Travis .

Além disso, o CI realiza:

  1. Verificações de estilo de código usando o clang-format
  2. Testes de unidade
  3. Testes funcionais em relação a CLI, wpantund (com toranj ) e Pyspinel

OSS-Fuzz

OpenThread é fuzz testado com OSS-Fuzz . Nessa técnica de teste, as entradas inválidas e aleatórias são enviadas em alta frequência e volume ao software para localizar problemas como vazamentos de memória ou travamentos.

Consulte o repositório OpenThread para os destinos de compilação de difusão atual .

Teste de produto

Use as seguintes ferramentas para testar seu próprio produto OpenThread.

Wireshark

O Wireshark é um analisador de protocolo de rede de código aberto para tráfego em execução em interfaces de rede físicas e virtuais. O protocolo Thread é compatível com Wireshark 2.4.0 e posterior. Documentação e downloads para esta ferramenta podem ser encontrados em Wirehark.org .

Para obter mais informações sobre como Thread é suportado no Wireshark, veja Packet sniffing with Pyspinel .

Pyspinel

Pyspinel é um Python CLI para o protocolo Spinel , usado para configurar e gerenciar OpenThread NCPs ou RCPs . Esta CLI é voltada principalmente para testes de CI, mas pode ser usada manualmente para experimentar e testar instâncias do coprocessador OpenThread.

Pyspinel é usado para:

  • Adicione testes simulados de coprocessador à integração contínua.
  • Automatize o teste de testbeds executando o firmware do coprocessador no hardware.
  • Depurar compilações de co-processador do OpenThread.
  • Converta um coprocessador OpenThread em um farejador de pacotes.

Para obter mais informações, consulte o README no repositório Pyspinel.