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测试
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项目测试
Google 发布的 OpenThread 已通过多种工具进行测试。
持续集成
OpenThread 使用 GitHub 操作 进行持续集成 (CI),使用 Codecov 进行代码覆盖率。
CI 会针对使用 GNU Arm 嵌入式工具链的所有示例平台以及使用 GCC、Clang 和 Android 的模拟示例执行构建检查。它还针对 x86、平台架构和 Thread 设备配置进行构建和测试。如需详细了解特定测试和检查,请参阅工作流 。
此外,CI 还可执行以下操作:
使用 clang-format
进行代码样式检查
单元测试
针对 CLI、wpantund
(使用 toranj
)和 Pyspinel 的功能测试
OSS 模糊测试
OpenThread 使用 OSS-Fuzz 进行模糊测试。
在这种测试方法中,系统会向软件以高频率提交大量无效和随机输入,以便找出内存泄漏或崩溃等问题。
如需了解当前的模糊 build 目标 ,请参阅 OpenThread 代码库。
产品测试
使用以下工具测试您自己的 OpenThread 产品。
鲨鱼
Wireshark 是一款开源网络协议分析器,适用于在物理和虚拟网络接口上运行的流量。Wireshark 2.4.0 及更高版本支持 Thread 协议。此工具的文档和下载内容可在 wireshark.org 上找到。
如需详细了解 Wireshark 中如何支持 Thread,请参阅使用 Pyspinel 进行数据包嗅探 。
Pyspinel
Pyspinel 是适用于 Spinel 协议 的 Python CLI,用于配置和管理 OpenThread NCP 或 RCP 。此 CLI 主要针对 CI 测试,但可用于手动试验和测试 OpenThread 协处理器实例。
Pyspinel 用于:
为持续集成添加了模拟协处理器测试。
自动测试在硬件上运行协处理器固件的测试平台。
调试 OpenThread 的协处理器 build。
将 OpenThread 协处理器转换为数据包嗅探器。
如需了解详情,请参阅 Pyspinel 代码库中的 README
。
注意 :只有 Linux 或 MacOS 上的 OpenThread 的 NCP 和 RCP build 才支持 Pyspinel。
Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License , and code samples are licensed under the Apache 2.0 License . For details, see the Google Developers Site Policies . Java is a registered trademark of Oracle and/or its affiliates. The OPENTHREAD and related marks are trademarks of the Thread Group and are used under license.
最后更新时间 (UTC):2023-09-08。
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